一种利用像素邻域信息的模糊聚类图像分割算法An improved fuzzy C-means algorithm using pixel's neighborhood information in image segmentation
周绍光,贾凯华,殷楠
摘要(Abstract)：
本文提出一种结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法。该方法是利用每个像素的邻域像素的隶属度来修正FCM算法的隶属度函数,从而引入图像的空间信息,对隶属函数做了改进;依据平方误差和最小准则,从而确定模糊分类矩阵及聚类中心;并依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属。实验结果表明,该方法能快速有效地分割图像,并且具有较强的抗噪能力。
关键词(KeyWords)： 图像分割;模糊C均值聚类;隶属函数
基金项目(Foundation): 数码影像高精度工程监测关键技术及质量控制方法(51079053)
作者(Author): 周绍光,贾凯华,殷楠
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2013.01.008
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