测绘科学

2017, v.42;No.225(03) 1-6+17

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基于压缩感知的遥感影像弹性配准方法
Study on remote sensing image elastic registration algorithm based on compressive sensing

孙越;王宏琦;徐成华;王军锋;

摘要(Abstract):

针对遥感影像由于载荷类型、观测角度、地形起伏等内外部因素造成的影像局部几何畸变,而基于全局配准方法制约着影像配准精度的提高,基于像元的弹性配准方法可大幅提升遥感影像的配准精度,但是存在运算效率这一瓶颈等问题,该文利用像元弹性配准参数的稀疏性,提出一种基于压缩感知的弹性配准方法。通过对遥感影像像元梯度幅值响应较强的点进行随机抽样,形成观测样本点集,采用弹性配准局部参数解算模型求解样本点平移参数;通过压缩感知稀疏重构算法重构影像各像元平移参数。实验表明,在配准精度差异较小和一定的参数设置条件下,该方法可显著提高弹性配准运算速度。

关键词(KeyWords): 遥感影像配准;弹性配准;压缩感知;稀疏采样;稀疏重构

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国科学院科技服务网络计划项目(KFJ-EW-STS-046);; 国家高技术研究发展计划项目(2014AA09A511);; 高分辨率对地观测系统重大专项(E0303/1315/05)

作者(Author): 孙越;王宏琦;徐成华;王军锋;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.03.001

参考文献(References):

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