韩敏,孙杨

• 1:大连理工大学电子与信息工程学院

摘要(Abstract)：

在利用遥感影像更新GIS矢量数据的过程中,往往忽略了对已知信息的有效利用,针对这一问题,本文提出一种基于点分布的双蛇模型用于GIS矢量数据更新,该模型利用已有遥感影像信息计算目标边界点的平均分布,以此为"镜面"建立初始矢量边界的"镜像",将两边界各自演化的结果取平均作为更新后的GIS矢量边界。该方法同时利用了GIS和遥感的历史数据作为先验知识,分别作为蛇模型的初始位置和区域约束信息,使遥感与GIS信息结合更加紧密。仿真实验表明,基于点分布的双蛇模型在GIS矢量边界更新的应用中,可以得到比以传统蛇模型更好的更新准确率和多边形相似度,并且接近手工方法的效果。

关键词(KeyWords)： 先验知识;点分布;双蛇模型;遥感影像;GIS

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);; 国家重点基础研究发展计划项目(2006CB403405);; 国家自然科学基金项目(60674073)

作者(Author): 韩敏,孙杨

参考文献(References)：

• [1]孙燕楠,韩敏,王教河等.基于神经网络的GIS和RS数据融合[J].大连理工大学学报,2005,45(6).
• [2]Weis M.,Maaller S.,Liedtke C.E.,et al.A frame-work for GIS and imagery data fusion in support of cartog-raphic updating[J].Information Fusion,2005,6(4).
• [3]张晓东.基于遥感影像与GIS数据的变化检测理论和方法研究[D].武汉:武汉大学遥感信息工程学院,2006.
• [4]Choi Kyoung-ho,Minoru Sasaki.Brain-Wave bio poten-tials based mobile robot control:wavelet-neural network pattern recognition approach A[C]//In:Proceedings of the IEEE International Conference on Systems,Man and Cybernetics C,2001:322-328.
• [5]Donchin E,Spencer K M,Wijesinghe R.The mental prosthesis:Assessing the speed of a P300-based brain-computer interface[J].IEEE Trans Rehab Eng,2000,8(2).
• [6]Steve R Gunn,Mark S Nixon.A Robust Snake Imple-mentation:A Dual Active Contour[J].IEEE Transac-tions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1997,19(1).
• [7]范大昭,张永生,雷蓉等.GIS数据自动更新技术的研究[J].测绘科学,2005,30(3):15-17.
• [8]Kass M,Witkin A,Terzopoulos D.Snakes:Active Con-tour Models[J].International Journal of Computer Vi-sion,1988,1(4):321-331.