大地测量学与导航

  • 低成本接收机性能分析及RTK优化方法

    祝会忠;徐侃;

    针对低成本接收机由于频繁的信号中断和多路径干扰导致其观测质量较差的问题,该文提出了基于卫星数量变化的自适应卡尔曼滤波方法和削弱多路径影响的低成本实时动态差分(RTK)算法,同时考虑到不同的低成本GNSS接收机会影响RTK的定位性能。从静态和动态两方面,分别对具有代表性的4种低成本接收机的信噪比、噪声、周跳方面进行详细分析,并通过实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明,在静态高遮挡环境下改进算法收敛更快,在可见卫星数跳动和多路径的影响下能够保持稳定固定减少了飞点,固定率提高了6.8%,3D定位精度提升了91.8%。在动态环境中改进算法抵抗了不良观测环境对定位精度的影响,固定率提高了10%,3D定位精度提升了35.7%。该文算法提高了低成本定位在恶劣环境下的可用性,扩展了GNSS定位算法在不同场景的适用性,在大众市场上具有推广的实用价值。

    2025年04期 v.50;No.322 1-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 3687K]
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  • 一种面向测距干扰场景的UWB抗差定位算法

    王腾;陈国良;薄曰伟;毕京学;李世卿;贾晓卫;

    针对超宽带(UWB)误差导致的定位偏移问题,该文提出了一种改进加权列文伯格-马夸尔特(IWLM)的抗差定位算法。利用自适应卡尔曼滤波算法对测距值进行滤波处理,然后基于BP神经网络的粗差判断算法动态判断测距值中是否存在粗差,并针对性地进行加权处理,最后通过LM算法迭代计算不断逼近真值得到近似最优位置。在室内外场景开展静态与动态定位实验,IWLM算法均取得了最小的均方根误差(RMSE),具有更优的定位精度和稳定性。

    2025年04期 v.50;No.322 9-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 3761K]
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  • 普适型北斗/GNSS用于碳封存地表微小形变实时监测研究

    钟储汉;李军;张双成;张雯缘;任志鹏;安宁康;

    针对GNSS在CO_2地质封存安全监测中的适用性,该文依托国内某碳捕集、利用和封存(CCUS)项目,搭建了基于北斗/GNSS的实时地表形变监测系统。在CO_2注气站布设普适型北斗/GNSS接收机实现区域组网,结合无线通信技术将实时观测数据传输至云服务器进行解码,在云端利用开源GAMIT软件对回传数据进行动态解算以获取形变信息和区域对流层延迟产品;考虑形变序列的非平稳性,联合高斯过程与最大重叠离散小波变换(MODWT)分解并重构形变信息。研究结果表明,地表形变存在明显的时变周期特征,北斗与GPS形变趋势基本一致,其距离相关系数均值在北、东和垂向分别为0.74、0.65、0.47;受降雨影响,两次连续降雨分别导致测站平均垂向形变速率达4.95和2.39 mm/d,并存在一天左右时滞;受海洋上空大气水汽频繁活动影响,碳封存区对流层总延迟(ZTD)与湿延迟(ZWD)存在明显的时空分布差异。该研究展示了北斗/GNSS在地表形变监测中的应用潜力,可为CCUS项目的安全监测提供参考。

    2025年04期 v.50;No.322 17-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 5947K]
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  • 融合VMD和SCSSA优化神经网络的高程时间序列预测

    高旭;侯争;胡晓方;王翔;

    针对全球导航卫星系统(GNSS)高程坐标时间序列预测相关性弱、稳定性差等问题,该文提出一种改进麻雀算法(SCSSA)优化卷积神经网络和双向长短期记忆(CNN-BILSTM)的预测模型。该模型首先通过变分模态分解(VMD)分离GNSS高程坐标时间序列,剔除高频噪声,重构特征信号;之后,利用SCSSA优化CNN-BILSTM模型参数,扩大种群搜索范围,避免早熟收敛和局部最优情况的发生,从而实现对坐标时间序列的高精度预测。实验选择3个GNSS测站和1个仿真测站进行验证,结果显示,经SCSSA优化后,RMSE和MAE分别降低了9.62%~26.77%和9.56%~24.34%,相关系数(R)提升至0.71~0.94之间,表明SCSSA不仅对VMD-CNN-BILSTM模型的预测效果具有较高的提升,且预测结果与真实序列更加接近。

    2025年04期 v.50;No.322 29-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 3116K]
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摄影测量学与遥感

  • 地铁沿线地表形变MT-InSAR精细化监测与预测

    陈鑫;童啄时;刁鑫鹏;唐中华;陈冉丽;李东旭;

    针对地铁修建引发地表形变的监测与预测问题,该文基于多时相时序合成孔径雷达干涉测量(MT-InSAR)技术,利用30期Sentinel-1A影像,反演获得了徐州市5条地铁线路在2023-03-26至2024-03-08期间的变形速率及累计沉降信息,并分析了线路形变特征及潜在影响因素。通过建立BP神经网络、粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)、卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)模型,进行多特征沉降时序预测。结果表明CNN-LSTM预测模型更优,其均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)均值分别为1.08、0.91、1.23;MT-InSAR结合沉降预测模型能够有效实现对地铁沿线形变信息的识别、提取与预测,可为地铁沿线监测及安全预案制定提供数据与技术参考。

    2025年04期 v.50;No.322 38-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 13087K]
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  • 结合HSV-HS与K-means聚类算法的冬小麦苗密度估测

    陶婷;孟炀;杜晓初;梅新;杨小冬;

    针对植株高密度、植被覆盖度梯度差异弱,苗密度难以高精度估测的问题,该文通过RGB-HSV颜色空间转换,构建HSV-HS分割模型在苗期提取植被信息。利用K-means聚类分析将其分为小麦主茎和叶缘背景两部分。对聚类后的小麦主茎构建连通域并识别下部角点中心位置,定位主茎基,获取主茎基基数,并构建苗密度估测模型。与传统植被覆盖度、植被指数估测苗密度模型相比,本方法在冬小麦苗密度估测中表现出更高的精度。基于偏最小二乘法算法结合主茎基数构建基本苗密度估测模型,整体决定系数(R~2)最高,均方根误差(RMSE)最小。通过不同参数组合,表明以主茎基数结合植被指数所构建偏最小二乘法的苗密度估测模型精度最高。利用HSV-HS结合K-means聚类方法获取的主茎基数,再叠加植被指数所构建的偏最小二乘法算法模型,在高密度、叶片重叠率高的情况下,能相对精准估测冬小麦苗密度。

    2025年04期 v.50;No.322 50-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 7089K]
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  • 多分支空洞卷积结合注意力的高光谱影像分类

    涂潮;刘万军;

    针对高光谱影像分类方法在特征提取过程中存在重要特征关注缺乏和信息利用不足的问题,该文提出一种多分支空洞卷积和注意力结合的高光谱影像分类方法。首先,构建多尺度特征提取模块,不同分支引入不同数量的空洞卷积增大模型的感受野,提取更多的上下文特征,同时采用通道注意力对多尺度特征进行重标定,实现不同通道间特征的融合。然后,为了进一步增强浅层特征和深层特征的相关性,引入跳跃连接构建新型残差密集网络。最后,设计三维空谱注意力机制,关注重要的空谱特征,抑制非重要特征的干扰。采用数据集Botswana、Xuzhou作为实验数据集,在每类训练样本数量为30的情况下,所提方法总体分类精度分别为98.61%和98.31%。与先进的分类方法相比,该文所提方法不仅获得较高的分类精度,而且能有效利用不同层次下的空谱特征。

    2025年04期 v.50;No.322 63-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 5416K]
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  • 星载SAR影像RPC模型大气延迟改正

    胡豆豆;程春泉;杨书成;

    针对一些星载SAR影像附带的RPC参数未经过大气延迟改正处理,影响SAR影像定位精度的问题,该文提出了两种RPC模型反演星载SAR卫星位置和电磁波路径方法,实现SAR影像大气延迟改正。通过有精密星历参数的SAR大气改正结果作为对比,利用给定轨道高度的卫星位置反演方法得到的大气改正量误差小于0.02 m,基于入射向量交会反演方法得到的大气改正量误差趋于0。经过大气延迟改正后,GF-3影像残差减小了4.39%~9.71%,ALOS-2影像残差减小了17.55%~42.88%。本文方法有效克服了无星历数据提取大气延迟误差的难题,具有良好的替代性和通用性,能够满足RPC模型定位大气校正的应用需求。

    2025年04期 v.50;No.322 74-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 337K]
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  • 高分七号激光测高数据与资源三号立体影像联合定位精度验证

    仇昭霖;刘昌儒;李鸿洲;李国元;黄鹏飞;唐洪钊;

    为提高无地面控制条件下的资源三号(ZY-3)卫星影像的几何精度和应用效能,该文提出了一种联合高分七号(GF-7)卫星激光测高数据的ZY-3立体影像复合测绘处理方法。充分利用了GF-7卫星激光足印影像,实现了激光点与立体影像的高精度量测,并在此基础上构建了激光点平高控制下的联合区域网平差模型,选择覆盖太行山区域开展联合定位精度实验验证。实验结果表明,在引入GF-7激光点进行平高控制的情况下,ZY-3影像平面精度可达到5.56 m,高程精度可优于1.50 m,实现了无控条件下卫星影像几何定位的极大提升,为测控困难区以及境外等区域开展无地面控制条件下的高精度立体测图提供了技术支撑。

    2025年04期 v.50;No.322 83-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 3719K]
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  • 一种基于密集多尺度Unet的山区道路提取方法

    戴激光;常嘉骏;李宛潼;秦志伟;王继承;

    针对山区道路在高分辨率遥感影像中形态结构细小、曲折,容易受到树木、房屋及阴影等遮挡分隔,且相邻地物波谱近似,往往造成错提取、漏提取的问题,该文提出了一种基于密集多尺度Unet的山区道路提取方法——DMUnet。通过引入多方向特征融合模块作为初始块,提高网络远程上下文信息的学习能力,帮助网络更好地适应山区道路曲率大、路况复杂的特点,有效区分山区道路与周边地物,减少了地物相似导致的漏提取;在编码器利用密集多尺度通道注意机制,实现网络中多尺度信息的自适应聚焦,增强在山区道路受到严重遮挡环境下网络模型的鲁棒性,提升模型对道路遮挡情况下的提取能力;在解码器阶段设计密集多核卷积模块,进一步整合低级语义信息和高级语义信息,帮助网络捕捉到细小的山区道路,有效减少目标细小导致的漏提取。实验结果显示,本文方法在Recall、Precision、F1和mIoU四项评价指标上均优于其他方法。

    2025年04期 v.50;No.322 92-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 6376K]
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  • 淮南关闭矿井地表沉降分析与预测

    桂智琛;徐良骥;汪纳川;

    为探究淮南关闭矿井地表沉降的时空演变规律及其对矿区生态安全的潜在影响,该文利用2018年9月24日—2024年7月10日期间覆盖研究区的167景Sentinel-1A影像,通过SBAS-InSAR技术获取潘一矿闭井后近6年的地表形变信息并对其形变特征分阶段探讨,随后将监测结果与降水量叠加分析,最后构建DBO-BP神经网络模型对地表形变趋势进行预测。结果表明:(1)闭井后,研究区最大下沉速率达-107 mm/a,最大累积沉降量为-642 mm,结合形变特征可将地表沉降趋势分为沉降加速、放缓和稳定与抬升阶段,降水量与沉降量联合分析表明降水量突增可能会引起地表短暂隆起,且降水对地表的形变影响表现为滞后效应;(2)DBO-BP模型在本实验表现出较好的精度和稳定性,其RMSE、MAE值均小于2 mm,均优于PSO-BP和BP模型;(3)结合DBO-BP模型继续预测的未来约3个月的形变趋势,可考虑近期对地表稳定区域开展生态修复工作,同时对地表抬升地区加强监测。

    2025年04期 v.50;No.322 103-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 10075K]
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  • 多尺度动态注意力遥感影像辐射异常检测方法

    钱建国;徐文文;谭海;慈金龙;焦扬;

    针对当前光学遥感影像辐射异常检测算法匮乏的问题,该文提出了SAS-YOLO框架,并结合自制的辐射异常数据集,成功实现了遥感影像的辐射异常检测任务。首先,设计了一种结合频域和空间域信息的SPDNet网络作为主干模型,将标准卷积替换为SPDConv,在提取多尺度特征的同时减少计算复杂度,保持高效特征提取能力。其次,设计卷积注意力特征融合网络ACMixNeck。将三层ACMix结构引入YOLOv8的Neck部分,更有效地融合特征,提升目标检测性能,并增强模型在复杂场景中的适应性。最后,使用Shape-IoU损失函数,更好地考虑目标形状的匹配度,通过度量预测框与真实框的形状重合程度,更精确定位目标。实验结果表明,SAS-YOLO算法在辐射异常检测任务中精度高、误判率低,并且具有强适应性和卓越的泛化能力。

    2025年04期 v.50;No.322 114-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 5353K]
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  • 京津城际铁路沿线沉降预测方法研究

    熊春宝;秦龙超;苏广利;

    针对高速铁路沉降预测数据采集中,使用经典采集方法组建的数据集可能包含与目标区域沉降特征相关性弱的数据,从而导致模型预测性能降低的问题,该文提出了一种利用变分模态分解和长短期记忆网络组合模型采集数据集的方法,较好地提取了高速铁路沿线观测点的缓冲区内,与观测点沉降特征相关性强的数据,以此建立长短期记忆网络预测模型,实现了较高精度的预测。基于京津城际铁路沿线永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)沉降时序数据的实验结果表明:与经典采集方法相比,该文所提方法能够有效采集观测点缓冲区内与观测点沉降特征相关性强的数据,实现更高精度的预测。

    2025年04期 v.50;No.322 123-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 5303K]
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  • 时序InSAR技术的邢台地表形变监测及影响因素分析

    杨鹏;郭本力;袁杰;邢洪连;袁文杰;

    针对河北省邢台市地震高发,同时地下水、矿山开采活动频繁,存在地质灾害潜在风险的问题,该文采用时序InSAR技术,利用2017年至2023年Sentinel-1影像,获取邢台地区现今地表形变。结果表明:InSAR干涉对相干性在时间上呈现季节变化的周期性,空间上与地表覆盖类型有关;东部平原沉降区域较大,西部除局部小范围形变外,整体稳定;巨鹿、广宗、威县、南宫四县交界处沉降明显,最大沉降速率达130 mm/a,近7年来形变速率基本保持不变,且时间序列成周期性变化,分析其成因主要由该区域周期性农业用水导致地下水水位变化引起;邢台西部存在局部沉降漏斗,最大沉降速率达140 mm/a,原因主要与矿山开采活动有关;隆尧地裂缝两侧形变差异明显,且地裂缝有向西侧延伸趋势;另外,邢台东北部宁晋县城2023年开始下沉速度加快,表明地下水超采治理仍需加大力度、持续进行。

    2025年04期 v.50;No.322 133-143页 [查看摘要][在线阅读][下载 10054K]
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  • 基于多尺度空谱特征对齐的跨场景遥感影像分类方法

    杨松林;赫晓慧;张天豪;程淅杰;邵艳枫;张俊峰;王青天;范晖;张亚彬;

    针对现有跨场景分类方法仅通过单一尺度进行图像特征对齐,场景之间的地物尺度差异使得地物信息表征存在较大的分布偏差的问题,该文提出了一种基于多尺度空谱特征对齐的遥感影像分类方法(MSSANet)。其中,光谱特征方面设计了基于注意力机制的子域特征对齐模块(ASFAM),该模块利用注意力机制鉴别相似性高的类别特征,并根据类别相似性理论引导模型学习地物的分布偏差,提高模型的跨场景特征迁移学习能力。空间特征方面构建了基于图最优传输理论的多尺度特征对齐模块(MSSRAM),从多个尺度下对场景共有的地物空间分布进行学习,降低跨场景影像之间的分布差异。在跨场景分类数据集对MSSANet进行了验证,实验结果表明所提出的MSSANet相较于现有跨场景分类方法,分类性能更优。

    2025年04期 v.50;No.322 144-158页 [查看摘要][在线阅读][下载 11973K]
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地图学与地理信息

  • 大规模矢量瓦片服务高并发访问方法研究

    邱新忠;傅轩诚;陈彬;谢静静;姜陆炯;

    针对关系型数据库在矢量瓦片读写方面的局限性,该文提出了一种矢量瓦片服务的高并发访问方法。对MongoDB数据库进行了优化,设计了多层级矢量瓦片数据存储组织方式,显著提升了数据存储的效率和检索的速度。基于改进MongoDB数据库和Redis缓存集群,建立了二级缓存方法,提高了矢量瓦片服务的访问效率。基于横向扩展的理念,设计了服务节点集群,优化了矢量瓦片的构建效率。最后以浙江省地理信息公共服务平台作为测试场景,验证了在矢量瓦片服务高并发访问下,基于改进MongoDB数据库和Redis缓存集群的二级缓存方法能显著提升矢量瓦片的响应效率。

    2025年04期 v.50;No.322 159-164页 [查看摘要][在线阅读][下载 2344K]
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  • 顾及建筑物信息的人口空间化改进

    叶欣;徐浩然;陈春森;谢春实;赵世静;李昊;

    针对人口空间化的分辨率和精度较低的问题,该文提出基于建筑物人口和高度信息改进的人口数据空间化模型。首先利用建筑物人口密度代替统计数据作为因变量,构建随机森林模型以捕捉人口分布微观差异;其次,基于建筑物高度构建人数阈值回归方程,对人口估计值进行校准,避免过拟合并提高精度。以鸡西市为研究区进行实验,改进后的模型将人口空间化的分辨率提升到30 m×30 m,决定系数R~2为0.702,且平均绝对误差为WorldPop数据集的1/2,有效提升了模型的性能与精度。研究表明,基于建筑物人口密度和高度信息的改进模型可显著提高人口数据空间化的精度,为城市精细化管理和区域经济协调发展提供了参考。

    2025年04期 v.50;No.322 165-175页 [查看摘要][在线阅读][下载 5527K]
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  • 传统村落保护驱动下金溪县乡村聚落时空演变特征研究

    张晓平;瞿卫平;

    针对传统村落保护对乡村聚落演变影响的问题,该文采用冷热点分析、核密度分析、景观格局指数、地理探测器等方法,对传统村落保护政策背景下的金溪县乡村聚落时空演变特征及驱动因素进行探究。结果表明,研究期间金溪县乡村聚落规模缩小,聚落斑块总面积减少286.11 hm~2;聚落发展集聚性增强,聚集度增加0.966 4,核心区向中、东部迁移;空间形态保持稳定有序,斑块形状指数及分维数仅微弱变化。乡村聚落发展受自然、区位、政策等因素综合影响,其中传统村落保护政策加剧了聚落空间集聚化。在传统村落集聚区,应重视传统村落保护政策的空间管控及对生产要素的引导功能,发挥经济与政策的协同作用,优化乡村聚落空间格局,为乡村振兴提供空间基础。

    2025年04期 v.50;No.322 176-185页 [查看摘要][在线阅读][下载 2591K]
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  • 高速公路交通事故时空迟滞影响估计及关联分析

    张云菲;潘正锐;朱芳琪;

    针对高速公路交通事故时空迟滞影响与致因关系,该文提出一种融合多源时空数据的高速公路交通事故时空迟滞影响估计及关联分析方法。通过引入顾及路段异质性的交通运行指数进行交通事故时空迟滞影响定量估计,进而采用空间聚类与热点探测方法分析交通事故时空迟滞影响集聚模式,最后结合空间误差模型探析不同事故特征与时空迟滞影响的关联机制。结果表明,基于交通运行指数的时空迟滞影响估计方法能够有效识别交通事故的影响时长、影响范围和影响程度,同时发现一些事故特征,如事故类型、道路类型、道路环境、事故前路段车速以及是否有二次事故发生等,与时空迟滞影响具有显著相关性,研究可为高速公路交通事故风险防控提供参考。

    2025年04期 v.50;No.322 186-195页 [查看摘要][在线阅读][下载 3900K]
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  • 赤水河(云南段)流域生态环境监测与评估数字孪生系统设计

    李莘莘;连芳;张明;王栋;赵亚萌;

    针对流域生态环境常态化监测与定期生态环境状况评估数字孪生场景需求,该文构建一个多层次时空数据融合框架,实现了遥感数据的时空谱一体化融合、点面数据融合及业务模型融合,有效建立了物理实体间的空间关联关系,满足了数字孪生场景的可视化与业务计算需求。同时深入探索了流域全要素的语义化建模技术,成功实现了流域物理对象在虚拟空间中的高精度映射。基于上述研究,我们为赤水河(云南段)流域设计并实现了一个集物联实时感知、综合可视化、空间分析计算、仿真推演及虚实融合互动等多重功能于一体的生态环境监测与评估数字孪生系统,验证了所提出的数字孪生系统框架体系的有效性。实际应用表明,该系统能够实现流域生态环境的常态化监测及定期生态环境状况评估,为赤水河流域的生态保护与修复提供了技术支持。

    2025年04期 v.50;No.322 196-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 9551K]
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